Un chatbot de IA generativa no mejora la ansiedad ni la depresión perinatal en un ensayo

Los chatbots de IA generativa se usan cada vez más para informar sobre salud, pero hay pocos ensayos aleatorizados que midan resultados clínicos y no solo satisfacción o conocimientos. Este ensayo, de la Universidad de Maryland y los NIH, asignó 1:1 a 400 personas embarazadas o con un bebé de menos de seis meses, pertenecientes a minorías raciales o étnicas de EE. UU., a un chatbot de salud materna o a un control activo (un libro infantil al mes).

Resultados

• A los 12 meses no hubo diferencias en ansiedad (GAD-7; diferencia ajustada 0,10; IC 95 %, −0,77 a 0,96) ni en depresión (PHQ-9; −0,23; IC 95 %, −1,05 a 0,59).
• Tampoco en visitas a urgencias, revisión posparto, anticoncepción eficaz ni horas de sueño.
• En un análisis secundario, las participantes embarazadas al inicio comunicaron más complicaciones del embarazo con el chatbot, hallazgo que no se confirmó en los análisis longitudinales.
• Un mayor uso se asoció a más ansiedad, asociación no aleatorizada en la que puede haber causalidad inversa.

Por qué importa

Es uno de los pocos ensayos con seguimiento de un año sobre un chatbot sanitario dirigido a pacientes, y su resultado es negativo. Los autores concluyen que este tipo de herramienta encaja mejor como complemento de la atención que como intervención aislada.

Limitaciones

Todos los resultados son autodeclarados, no hubo enmascaramiento y el control activo pudo atenuar las diferencias. El estudio tenía potencia para efectos moderados. El chatbot incluía alertas de seguridad revisadas por personal de trabajo social, lo que limita la extrapolación a sistemas totalmente automáticos. La población, joven y de EE. UU., no permite extrapolar a personas mayores.